六西格玛案例：白沙啤酒问题定义
本帖最后由 刘妍慧 于 2015-9-9 16:02 编辑白沙啤酒的工厂经理最近有点烦，正直夏季啤酒节，销售接到市场投诉，蛮多客人注意到有些啤酒瓶中的酒量不足！而工厂最近发生了啤酒灌装生产线工人摔倒的工伤事故，虽然在医院处理了受伤的皮肤，并无大碍，可是打破了300天无工伤事故的KPI。分析原因的时候，发现是灌装量太多了，从灌装台酒瓶中冒出来，漏到了地面，员工踩在湿滑的地面而摔倒！工厂经理要求六西格玛改善小组马上收集数据，把真实情况搞清楚。六西格玛绿带的汇报的结果出来了：
第一步：使用时间序列图，看时间趋势结论：啤酒灌装的量好像有前后不一致，存在波动大的现象！
第二步：使用直方图，观察灌装量的总体分布状态结论：总体上看，均值还是符合600ml/瓶的质量要求。可是确实发现有的装的多，有的装的少！
第三步：使用过程能力评估当前能力（600 +/- 10 ml）结论：目前能力不足，Cpk 只有0.96，Cp也只有1.06
改善方向：必须减少变异性，分布瘦身！第四步：多变异分析，寻找改进的方向结论：1号灌装机的第3号灌装头的灌装量太少！市场投诉缺斤少两2号灌装机的第6号灌装头的灌装量太多！工厂车间地板漏湿了
问题终于清楚了，采取行动吧！
看起来比较复杂 肥肥熊 发表于 2015-9-9 16:25
看起来比较复杂
你可以按照自己的想法做一个:P 六西格玛，我是这个月才听说过，但具体是怎么回事就不知了。 能分享具体的操作过程吗
白沙啤酒灌装量问题改进续集 – 测量系统分析
本帖最后由 刘妍慧 于 2015-9-11 21:24 编辑问题回顾： 2015年白沙啤酒节上，有客人反馈瓶装啤酒的酒量少了，客户投诉到了市场部。而工厂却发现有些产线灌装的量多了，导致啤酒漏到地板上，员工还因为踩弄湿的地板上滑倒。 经过数据确认，以上问题确实存在！ 不过还是有同事提出是不是酒量的测量出了问题？因为所有的啤酒出厂前都经过了质检部门的验收的，问题没有分析水落石出之前，贸然对生产参数进行调整和检修设备，会对生产带来负面冲击，比如交货就会收到影响。 六西格玛绿带汇总的大家的意见，决定对于工厂检测啤酒量的测量系统进行评估。 工厂使用的量具还非常多，检验员随意性还蛮大的针对600ml的啤酒量，使用了不同的量具检测50次的结果如下： 准确性– 校准的结果结论：容量为1000ml的烧杯（量具A）测量值偏小，不够准确。量具B和C测量的准确性都可以接受，量具C的重复精度更好一些。 接下来，绿带使用量具C做了一个完整的Gage R&R，结果出来了：量具 R&R 可区分的类别数 = 7 结论：在统一了量具以后，量具的精确性没有问题。
绿带通过对于测量系统的研究，消除了项目组成员的疑虑，领导大家将主要精力放在生产流程的调查上。到底白沙啤酒生产流程哪些环节出了问题？且听下回分解。
白沙啤酒灌装量问题改进续集 - 调查流程
六西格玛绿带回顾了DMAIC问题解决过程，经过对啤酒量的研究，确认了市场反馈量少的问题和车间反映溢漏的问题都存在，测量系统也重新校准了，现在应该将精力放在啤酒生产流程上面。
从宏观来看，啤酒灌装流程的关键流程输出变量（KPOV）有两个，一个是“单瓶的啤酒量的准确性”，另外一个是“每天的啤酒产量”。
绿带组织了项目组员进行头脑风暴（Brainstorming），使用了鱼骨图（Fishbone），又名因果图。
果真是“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”，群策群力，很快找到了一些怀疑的流程因子。有些同事说赶快去采取行到，每个人负责一两领域，干它个热火朝天。
绿带这时候记起黑带大师教导过，要“大胆假设，小心求证”，现在这些因子还是嫌疑犯而已，并没有真凭实据证明它们影响了啤酒灌装的多少，况且有十几个因素，总有轻重缓急之分。看来还需要进一步分析，做一些筛选。不过今天大家的积极讨论，还是蛮有成果，感谢大家（此处有掌声）。明天继续深入下去吧。:P
刘妍慧 发表于 2015-9-11 21:22
白沙啤酒灌装量问题改进续集 - 调查流程
六西格玛绿带回顾了DMAIC问题解决过程，经过对啤酒量的研究，确 ...
好高端啊
{:3_46:} 方法相当不错，应该是把以前常用的品质手法和改善分析整理规范起来
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