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11月初，谷歌宣布将人工智能系统TensorFlow进行开源的时候，这一举动震惊了人工智能业界。而就在昨天也就是12月11日，Facebook公司也来学谷歌开源人工智能平台——Big Sur。首先来了解一下什么是Big Sur。 Big Sur模块化服务器，可以胜任复杂的人工智能任务。Big Sur兼容Open Rack架构，集成了8颗高性能GPU（图形处理单元），相对于上一代产品计算能力提升了4倍。此外，为了优化效率，Big Sur移除了不必要的部分，而一些容易出故障的元件，例如硬盘和主板，可以在几分钟内完成更换。Facebook表示，这一模块化服务器可以“免工具安装”。整个设计中只有一个部分需要使用螺丝刀安装。 Facebook公司表示将把公司的人工智能硬件平台Big Sur进行开源。Facebook表示，它马上就会把它的人工智能硬件设计投放到开放计算项目。承诺向该开源社区提供系统设计，特别是完整的人工智能任务创建方法。这种硬件的设计特点是易于维修的主板，带有8个NVIDIA的Tesla M40 GPU。该公司表示， “CPU的散热器，是唯一一个需要用螺丝刀拆卸的东西。” Facebook公司表示，“我们希望让人们更方便的进行人工智能的研究，共享工艺和技术。我们认为，这种开放式合作有助于促进未来设计的创新，进一步构建更复杂的AI系统。” Facebook的人工智能平台其实一直很依赖人工智能技术，他们用人工智能来更好的提供新闻排序，分类整理照片和视频内容，甚至读故事或玩游戏。 其实开源人工智能对公司的好处是很大的，这种开放的方式，是可以吸引很多对此感兴趣的程序员加入进来，进而快速升级自身的平台。 | 
发表于 2015-12-12 17:02:03
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